AI用語辞典.ai

コサイン類似度

Cosine Similarity

読み: こさいんるいじど

🕸️ 関係グラフで見る

概要

2つのベクトルの向きの近さで意味の似ている度合いを測る指標。

詳しい解説

コサイン類似度は、2つのがなす角度から「向きの近さ」を測る指標で、意味の似ている度合いを表すのに広く使われます。値は-1〜1で、1に近いほど似ています。ベクトルの長さに影響されず向きだけを見るため、同士の比較に適し、の標準的な尺度です。

💡 青い破線の用語にカーソルを合わせる(タップする)と、その場で簡単な説明が表示されます。

具体例・活用シーン

向きで測る

「犬」と「猫」のベクトルは向きが近く、コサイン類似度が高い=意味が近いと判断されます。

関連用語

この説明に誤りや改善点を見つけましたか?

✏️ この説明を改善提案する