回帰

Regression

読み: かいき

概要

連続的な数値を予測する、教師あり学習の代表的タスク。価格や気温の予測などに使われる。

回帰は、カテゴリではなく連続的な数値を予測するのタスクです。たとえば「家の広さや築年数から価格を予測する」「気象データから明日の気温を予測する」といった問題が該当します。カテゴリを当てると対になります。

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面積・駅からの距離・築年数などの特徴から、住宅の販売価格を予測するのは典型的な回帰問題です。