概要
データがどのカテゴリ(クラス)に属するかを予測する、教師あり学習の代表的タスク。
詳しい解説
分類は、入力データを事前に決められたカテゴリのいずれかに振り分けるのタスクです。「猫か犬か」のように2択の二値分類と、「数字の0〜9」のような多クラス分類があります。出力として各クラスの確率を返すことが多く、最も確率の高いクラスを予測結果とします。数値そのものを予測すると対になる概念です。
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具体例・活用シーン
スパム判定
メールを「スパム」「非スパム」に振り分けるのは二値分類の典型例です。
関連用語
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