概要
文章から人名・地名・組織名などの固有名詞を抽出する技術。
詳しい解説
固有表現認識(NER)は、文章から人名・地名・組織名・日付・金額などの固有表現を見つけて分類する技術です。情報抽出の基礎で、文書からの自動データ化、検索の高度化、の前処理などに使われます。
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具体例・活用シーン
固有名詞を抜き出す
契約書から「会社名・金額・期日」を自動抽出して台帳化する、といった用途があります。
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