ドロップアウト

Dropout

読み: どろっぷあうと

概要

学習中に一部のニューロンをランダムに無効化し、過学習を防ぐ正則化手法。

ドロップアウトは、の学習中に、各ステップでニューロンの一部をランダムに「無効化」する手法です。特定のニューロンに依存しすぎるのを防ぎ、を抑えます。毎回違う部分ネットワークで学習することで、結果的に頑健なモデルになります。

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学習のたびにランダムでニューロンを休ませることで、一部に頼りきらない頑丈なネットワークを育てます。