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あえてAIを攻撃・悪用して弱点を洗い出し、安全性を高める検証手法。

生成しながら逐次テキストを返す方式。体感の待ち時間を短くできる。

入力データと正解ラベルのペアを使ってモデルを訓練し、未知のデータの予測を行う学習方法。

正解ラベルのないデータから、隠れた構造やグループ(クラスタ)を自動的に見つけ出す学習方法。

少量のラベル付きデータと大量のラベルなしデータを組み合わせて学習する手法。

データ自身から擬似的な正解を自動生成し、人手のラベルなしで学習する手法。

データを集めず、各端末で学習した結果だけを集約してモデルを作る手法。

制約を回避させ、本来拒否すべき応答をAIに出させようとする試み。

制約回避の試みを検知・防止し、AIの安全な振る舞いを守る対策。

リクエストから応答が返るまでの待ち時間。短いほど快適。