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機械学習に用いるデータの集まり。通常は訓練・検証・テストに分けて使う。

物体検出やセグメンテーションの標準として使われる画像データセット。

モデル規模・データ量・計算量を増やすほど性能が予測的に向上する経験則。

深層学習ブームの火付け役となった、大規模な画像データセット。

実データの代わりにAIが人工的に作り出す学習用データ。

モデルやデータセットを共有する、AIの「GitHub」とも呼ばれるプラットフォーム。