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画像や映像をコンピュータに認識・理解させる技術分野。物体検出や顔認識などを含む。

意味を保ちつつプロンプトを短くし、トークン消費とコストを減らす手法。

モデルを小さく軽くする技術の総称。量子化・蒸留・枝刈りなど。

画像認識で威力を発揮する深層学習モデル。フィルタで局所的な特徴を段階的に抽出する。

画像と言語を結びつけて理解する、マルチモーダルモデルの一種。

画像や紙の文書に写った文字を、コンピュータが読める文字に変換する技術。

診断支援・画像解析・創薬など、医療分野に応用されるAI。

深層学習ブームの火付け役となった、大規模な画像データセット。

Meta製の、画像内の任意の物体を切り分けられる汎用セグメンテーションモデル。

物体検出やセグメンテーションの標準として使われる画像データセット。

GPUに搭載されたメモリ。扱えるモデルやバッチの大きさを決める。

クラウドに送らず、現場の機器側でAI処理を行う形態。

重要度の低い重みや接続を削り、モデルを軽量化する技術。

処理で使われたトークンの総量。API料金の算定基準になる。