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「ファインチューニング」の検索結果: 5件
ファインチューニング
Fine-tuning事前学習済みのモデルを、特定タスク向けの追加データで再訓練し、専門特化させる手法。
🤖 大規模言語モデルSFT(教師ありファインチューニング)
Supervised Fine-Tuning (SFT)理想的な応答例を正解として学習させる、ファインチューニングの基本段階。
🤖 大規模言語モデルインストラクションチューニング
Instruction Tuning指示と理想の応答のペアで学習させ、指示に従う能力を高める手法。
🤖 大規模言語モデルPEFT(パラメータ効率の良い微調整)
Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)モデルの一部のパラメータだけを更新し、低コストでファインチューニングする手法群。
🤖 大規模言語モデルQLoRA
QLoRA (Quantized LoRA)量子化でモデルを圧縮しつつLoRAで微調整する、さらに省メモリな手法。
🤖 大規模言語モデル