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Function Calling

Function Calling

読み: ふぁんくしょんこーりんぐ

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概要

LLMが、あらかじめ定義された関数を構造化された形で呼び出す仕組み。

詳しい解説

Function Callingは、が外部の関数(機能)を、引数をの形で指定して呼び出す仕組みです。を実現する具体的な手段で、モデルが「いつ・どの関数を・どんな引数で」呼ぶかを決め、アプリ側が実行します。天気取得や計算、DB検索などをAIに行わせる土台です。

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具体例・活用シーン

関数を呼ばせる

「東京の天気は?」に対し、AIが get_weather(city='東京') を呼ぶ形を生成します。

関連用語

ツール使用

AIが計算・検索・API呼び出しなど、外部の機能(ツール)を呼び出して回答を補強する仕組み。

中級

MCP(Model Context Protocol)

AIモデルを外部ツールやデータソースに接続するための、Anthropic提唱のオープンな標準規格。

上級

JSON出力

応答をJSON形式で返させること。アプリ連携で最もよく使われる。

中級

構造化出力

JSONなど決まった形式で出力させ、プログラムで扱いやすくする手法。

中級
#Function Calling#関数呼び出し

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