キャリブレーション

キャリブレーション(較正)は、モデルが出す信頼度スコアが、実際の正解率と一致するように調整することです。「信頼度80%と言ったものは本当に約80%正しい」状態が理想です。較正がずれていると、自信満々に間違える(ハルシネーションの一因)ため、信頼度を意思決定に使う場面で重要になります。

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