A/Bテスト

A/Bテストは、2つの案(モデルやプロンプト、UIなど)を実際のユーザーに無作為に出し分け、成果指標を比較してどちらが優れるかを判定する手法です。AI開発では、新しいモデルやプロンプトを本番投入する前に、実利用での効果を確かめるのに使われます。客観的な意思決定の基盤です。

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